Imaginez une scène captivante où un coureur traverse un paysage désertique. Maintenant, imaginez ce même coureur avec des pompons bleus dans les mains, ou encore vêtu d’un costume gonflable de dinosaure, en train de courir à travers un désert de cactus. Voilà le genre de transformations visuelles que le nouveau générateur vidéo IA de Meta, baptisé Movie Gen, est capable de réaliser. Ce puissant outil permet de créer des vidéos à partir de simples descriptions textuelles, mais également à partir d’images ou de vidéos. Bien que Meta n’ait pas encore annoncé de date de sortie, les démonstrations montrent déjà des résultats impressionnants.
L’IA vidéo : Un marché en pleine effervescence
Le secteur de la vidéo générée par intelligence artificielle est en pleine explosion, bien que certaines avancées prennent plus de temps que prévu. Il y a déjà sept mois, OpenAI avait annoncé Sora, un modèle d’IA vidéo très attendu, mais aucune mise à jour n’a été fournie depuis, laissant le public dans l’incertitude. Pendant ce temps, des startups spécialisées dans la vidéo IA prennent le relais en lançant des modèles innovants, mais la course pour dominer ce marché en pleine expansion reste ouverte.
Le problème majeur réside dans la performance des modèles actuels. En effet, les utilisateurs doivent souvent patienter un temps considérable avant que la vidéo générée ne soit prête. Meta en est conscient, comme l’a mentionné son directeur produit, Chris Cox, qui a reconnu que la technologie n’était pas encore prête pour une mise en marché immédiate.
« Nous ne sommes pas encore prêts à lancer Movie Gen comme un produit final », admet Cox sur Threads. « Les coûts sont encore élevés et le temps de génération trop long, mais nous souhaitions partager nos avancées, car les résultats deviennent de plus en plus impressionnants. »
Movie Gen : Un générateur vidéo IA à la pointe de l’industrie
Malgré ces défis, Cox est catégorique : Movie Gen est un modèle “à la pointe de l’industrie”. Ce qui distingue Movie Gen, c’est sa capacité à générer des vidéos non seulement à partir de descriptions textuelles, mais aussi d’images fixes ou de séquences vidéo existantes. Cette flexibilité offre une multitude de possibilités créatives pour les utilisateurs.
En outre, Movie Gen est capable d’associer des bandes sonores générées par l’IA aux images et vidéos créées, tout en offrant différentes options de format d’aspect pour s’adapter aux besoins des créateurs. Ces fonctionnalités, bien que déjà proposées par certains concurrents, témoignent de la puissance et du potentiel d’innovation de Movie Gen.
Un exemple frappant
Sur la page de présentation de Movie Gen, Meta a dévoilé un exemple montrant un coureur traversant un désert. Grâce aux capacités de l’IA, cette scène a été modifiée pour inclure des pompons bleus dans une version, un décor de désert rempli de cactus dans une autre, et enfin, un costume de dinosaure gonflable remplaçant la tenue de course dans une troisième version. Ce genre de personnalisation montre le potentiel de Movie Gen à repousser les limites de la créativité visuelle.
La question des données d’entraînement
Comme pour la plupart des technologies IA, la question des données d’entraînement reste délicate. Meta a seulement indiqué que Movie Gen est basé sur un mélange de jeux de données sous licence et de sources publiques, sans entrer dans les détails. Cette approche est similaire à d’autres acteurs de l’industrie, tels que Runway, qui a récemment révélé avoir utilisé des centaines de vidéos YouTube pour entraîner son modèle Gen-3.
Cependant, Meta pourrait avoir un avantage considérable sur ses concurrents grâce à sa gigantesque base de données d’utilisateurs sur ses plateformes sociales. En effet, l’entreprise affirme avoir le droit d’utiliser les données créées par ses millions d’utilisateurs pour former ses modèles IA, ce qui lui offre un accès à un volume de données sans précédent.
En somme, Movie Gen semble bien parti pour jouer un rôle de leader dans le domaine émergent de la vidéo générée par IA. Alors que Meta continue de peaufiner son modèle, les créateurs et les amateurs de contenu vidéo peuvent s’attendre à des innovations qui repousseront les frontières de la créativité numérique.
